Il responsabile manutenzione moderno non guida "a sentimento": guida sui dati. I KPI sono lo strumento per capire cosa funziona, cosa no, dove intervenire prima. Vediamo i 10 KPI fondamentali che ogni dashboard manutenzione dovrebbe avere, con formule, benchmark e azioni correttive.
1. MTBF — Mean Time Between Failures
Cosa misura: tempo medio tra un guasto e il successivo.
Formula: Tempo funzionamento / Numero guasti.
Target: dipende dal settore (vedi benchmark MTBF). Trend in crescita = buon segnale.
2. MTTR — Mean Time To Repair
Cosa misura: tempo medio di riparazione.
Formula: Tempo downtime / Numero guasti (escluse sospensioni).
Target: trend in calo = buon segnale.
3. Availability — Disponibilità
Cosa misura: percentuale di tempo macchina disponibile a produrre.
Formula: MTBF / (MTBF + MTTR).
Target: > 95% per asset critici, > 90% per asset standard.
4. OEE — Overall Equipment Effectiveness
Cosa misura: efficacia complessiva dell'impianto.
Formula: Disponibilità × Performance × Qualità.
Target: 85% world-class, 60-70% standard italiano.
Approfondisci nell'articolo OEE: cos'è e come si calcola.
5. Costo intervento medio
Cosa misura: costo medio di un intervento di manutenzione.
Formula: (Costo totale manodopera + ricambi + extra) / Numero interventi.
Target: trend stabile o in calo. Aumento → indagare cause (ricambi più cari, interventi più complessi, fornitori meno efficienti).
6. Tasso di guasti per categoria
Cosa misura: % di guasti per tipologia (meccanico, elettrico, software, operatore).
Formula: Guasti per categoria / Guasti totali × 100.
Utile per: identificare aree dove investire in formazione, manutenzione preventiva, sostituzione asset.
7. Compliance manutenzione preventiva
Cosa misura: % di manutenzioni preventive eseguite entro la data prevista.
Formula: Preventive completate in tempo / Preventive pianificate × 100.
Target: > 90%. Sotto 80% = piano preventivo inefficace, da rivedere.
8. Backlog ticket aperti
Cosa misura: quanti ticket sono aperti mediamente in qualsiasi momento.
Formula: Media mobile a 30 giorni dei ticket aperti contemporaneamente.
Target: stabile nel tempo. Crescita continua = team sotto-dimensionato o problemi sistemici.
9. Tasso di riapertura
Cosa misura: % di ticket riaperti dopo essere stati chiusi.
Formula: Ticket riaperti / Ticket chiusi × 100.
Target: < 5%. Sopra il 10% = qualità diagnosi insufficiente.
10. Costo totale manutenzione su valore asset
Cosa misura: % del valore degli asset speso annualmente in manutenzione.
Formula: (Costo annuo manutenzione / Valore totale asset) × 100.
Target: 2-5% per industria leggera, 5-10% per industria pesante. Sopra il 12% = considera sostituzione asset.
I KPI di "secondo livello"
Oltre ai 10 fondamentali, KPI utili per analisi avanzate:
- SLA compliance: % ticket chiusi entro tempo SLA per priorità.
- Tasso di stockout: % interventi bloccati per ricambio mancante.
- Top 10 macchinari per ore di fermo: identifica problem child.
- Tasso di guasti per turno: identifica differenze tra turni.
- Costo manodopera vs ricambi: per ottimizzare formazione vs investimento ricambi.
- Trend stagionale: identifica pattern (estate vs inverno).
- Tasso DPI compliance: % accettazioni DPI sui ticket dovuti.
- Spending per fornitore: per negoziazioni quadro.
Come strutturare la dashboard manutenzione
Best practice di dashboard:
Vista quotidiana (per il team)
- Ticket aperti oggi.
- Ticket priorità alta in attesa.
- Manutenzioni preventive del giorno.
- Macchine in fermo ora.
Vista settimanale (per il responsabile)
- Carico tecnici settimana.
- Backlog ticket.
- Compliance preventiva.
- Top 5 macchinari problematici.
Vista mensile (per la direzione)
- MTBF, MTTR, Availability medi.
- OEE globale.
- Costo totale manutenzione.
- Trend rispetto al mese precedente.
Vista annuale (per CFO/CDA)
- Costo annuo / valore asset.
- Investimenti CAPEX vs OPEX manutenzione.
- ROI di iniziative specifiche (es. progetto manutenzione predittiva).
Errori comuni nel reporting KPI
- Troppi KPI nella stessa vista: paralisi da analisi. Massimo 6-8 KPI per dashboard.
- KPI senza target: senza obiettivo, il numero è inutile.
- KPI senza trend: il valore istantaneo conta meno della direzione.
- KPI senza azione: report che non genera decisioni è solo bella grafica.
- Confronto KPI tra macchinari incomparabili: vedi KPI cross-sede.
Come fa Manutentya
Il modulo Statistiche MTBF MTTR e Fermi Macchina di Manutentya fornisce dashboard pre-configurate con tutti i 10 KPI fondamentali:
- KPI globali (ticket totali, fermo, MTTR medio, macchinari coinvolti).
- Top 10 macchinari per fermo.
- Distribuzione priorità.
- Andamento mensile 12 mesi.
- Tabella dettaglio per macchinario.
- Filtri periodo, reparto, linea, sede.
- Esportazione PDF per riunioni.
Per il calcolo dettagliato di MTBF e MTTR, leggi come calcolare MTBF e MTTR di una macchina.
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