Diagnosi AI da Foto (Vision)

Diagnosi automatica del guasto da foto con AI Vision

Il modulo Diagnosi AI da Foto di Manutentya usa GPT-4o Vision per analizzare le foto scattate dal tecnico durante l'intervento e fornire una diagnosi automatica del guasto. È particolarmente utile per:

• Tecnici junior che hanno bisogno di una "seconda opinione" tecnica immediata.
• Troubleshooting da remoto con tecnico senior che non è in cantiere.
• Identificazione rapida di anomalie visive (rotture, perdite, corrosione, surriscaldamento).
• Documentazione strutturata dei guasti per archivio.

Come funziona

1. Foto del componente difettoso

Il tecnico, durante l'intervento, fotografa il componente con anomalia direttamente dal mobile (la PWA Manutentya apre la fotocamera). La foto viene salvata sul ticket con tag "durante" / "dettaglio".

2. Click "Analizza con AI"

Sotto la foto compare il pulsante "Analizza con AI". Click → la foto viene:

• Resize automaticamente a dimensioni ottimali (max 1024×1024).
• Convertita in base64.
• Inviata a OpenAI GPT-4o-Vision con prompt strutturato.

3. Output diagnostico strutturato

L'AI restituisce 4 sezioni:

• Cosa si vede: identificazione del componente fotografato (es. "Cuscinetto a sfere SKF 6204, corpo rotante con sigillo metallico").
• Anomalie visibili: descrizione di ciò che è anomalo (es. "Tracce di olio scuro sul corpo del cuscinetto, possibile leakage del lubrificante").
• Possibili cause: 3-5 cause ordinate per probabilità (es. "1. Sigillo del cuscinetto danneggiato. 2. Sovraccarico assiale prolungato. 3. Contaminazione del lubrificante. ...").
• Verifiche e azioni consigliate: checklist di interventi immediati (es. "Verificare temperatura cuscinetto a regime, sostituire sigillo se danneggiato, ricontrollare allineamento albero").

4. Salvataggio nel ticket

La diagnosi viene salvata automaticamente come messaggio sul ticket. Resta tracciabile per consultazioni future, audit di qualità, o per altri tecnici che subentrano nell'intervento.

Casi d'uso reali

Caso 1: tecnico junior in cantiere

Marco è in cantiere e vede una perdita d'olio da una pompa idraulica. Non è esperto su questo specifico modello. Fotografa la perdita, click "Analizza AI". L'AI risponde: "Anomalia: leakage da raccordo del tubo flessibile. Possibili cause: sigillo OR usurato (più probabile), tubo lesionato, raccordo allentato. Verifiche: controllare pressione di lavoro, ispezionare integrità tubo. Azione: smontare raccordo, sostituire OR (codice 12.4×3 NBR), ricontrollare a pressione."

Marco ora sa esattamente cosa fare in 30 secondi, senza chiamare il senior.

Caso 2: troubleshooting da remoto

Il tecnico senior è in altra città, riceve foto del guasto sul WhatsApp aziendale. Carica la foto sul ticket Manutentya, click AI, ottiene diagnosi strutturata, può consigliare con dati oggettivi.

Caso 3: archivio guasti

Le diagnosi AI salvate sui ticket alimentano l'archivio storico. Quando il modulo RAG sui manuali cerca guasti simili in passato, trova anche le diagnosi visive di guasti analoghi.

Tipologie di guasti adatti alla Diagnosi AI Vision

Funziona meglio con guasti visivamente percepibili:

• Perdite di olio, acqua, gas.
• Rotture meccaniche: cinghie, ingranaggi, sigilli.
• Corrosione: ossidazione, ruggine.
• Surriscaldamento: bruciature, scolorimento.
• Usura: superfici levigate, deformate.
• Anomalie elettriche: scintille, fumo, fili strappati.

NON sostituisce diagnosi che richiedono strumentazione (multimetro, vibrazioni, termocamera). È un complemento utile, non una panacea.

Costi e privacy

Ogni analisi Vision costa tipicamente 2-5 centesimi (token Vision GPT-4o). Le immagini sono inviate a OpenAI in modalità Zero Data Retention.

Modulo opzionale che richiede l'AI Manutentya abilitato. Si integra naturalmente con il flusso ticket e con il RAG sui manuali per copertura completa: testi + immagini.